Оксана Дружинина, директор по аналитике
«Предстоит сместить фокус маркетинговой аналитики с технических задач на поиск новых точек роста в бизнесе»
Привет! Я Оксана, я отвечаю за аналитику в Профи. Наш сервис помогает клиентам находить профессионалов для любой задачи, а специалистам — зарабатывать.
Команда маркетинговой аналитики последнее время фокусировалась на технических задачах: поддержка и развитие системы автоматической отчётности (реализовано в OLAP-кубах), переезд на новые счётчики, пересборка атрибуции, прогнозная модель выручки и т.п.
Хочется, чтобы аналитика научилась говорить на языке бизнеса — занималась не только техническими задачами, но и помогала находить новые точки роста.
Технологии
- SQL (ClickHouse, Vertica, MySQL);
- OLAP (MS SQL Server);
- ETL (SSIS);
- Power BI;
- AppsFlyer/GA;
- Python (Pandas +).
Зачем тебе к нам
- Переизобрести маркетинговую аналитику в Профи. Два года мы строили кубы, которые теперь отлично работают. Теперь предстоит так же круто настроить аналитику.
- Влиять на рост компании. Если бизнес и аналитика будут взаимодействовать эффективнее, компания точно будет расти быстрее.
- Наслаждаться атмосферой компании. Мы доверяем другу другу и любим проводить время вместе. Даже когда команды в разных странах, мы стараемся быть рядом. Например, организовали коворкинг в Алма-Ате и коливинг в Турции, а по пятницам собираемся в лофте в Москве.
- Расти. Если захочешь, в будущем сможешь взять на себя всё направление и стать Head of Marketing Analytics.
Чем предстоит заниматься
В первое время погрузишься в текущие проекты команды: порядок и прозрачность в правилах атрибуции, повышение точности модели прогноза выручки.
Далее:
- Понять цели и задачи департамента роста и каждой команды. Сопровождать стратегические проекты — выявлять «боли», преобразовывать их в исследовательские задачи, находить инсайты и составлять рекомендации. Преобразовывать запросы маркетинга в чёткие ТЗ для дата-инженеров.
- Строить прогнозные модели. Например, оценка эффективности вложений в бренд и их влияния на другие каналы; прогнозная модель для SЕМ — найти «оптимальный» CIR для разных услуг, гео и т.п.
Что нужно нужно, чтобы к нам присоединиться
- Опыт в маркетинговой аналитике от трёх лет. Можешь поделиться интересными кейсами из своей практики, как аналитика принесла пользу бизнесу.
- Уверенные знания Google Analytics/Яндекс.Метрики, AppsFlyer/Adjust.
- Владение инструментами аналитики: SQL, Python, мат. статистика, фреймворки проверки гипотез.
- Понимание, как устроены каналы диджитал-маркетинга: какие задачи решают, какие инструменты используют, какие есть возможности и ограничения.
- Знание, как работает бренд-маркетинг и бренд-аналитика.
- Умение говорить и на языке бизнеса, и на языке технарей. Сможешь объяснить маркетологу сложные технические вопросы или сформулировать «боль» бизнеса как чёткое ТЗ для дата-инженера.