Создание нейросетей в Краснодаре

Ознакомиться с возможностями нейросетей. Ознакомиться с возможностями нейросети и поставить задачуещё

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. Пожелания и особенности: Задача: необходимо доработать существующую (создать новую, как проще) генеративную модель. Модель должна представлять из себя диффузионную модель для генерации временных рядов. Есть план работ и подробное описание итоговой модели. Примерный список задач (если дорабатывать то, что есть сейчас): 1) настройка размерностей входов и выходов модели 2) добавление позиционного кодирования и лейблинга данных 3) дальше усложняем архитектуру: в диффузионной модели – Unet с одномерными свертками + Residual блоки с skip-connection механизмом, а также FiLM для кодирования условия, функция активации везде SiLU(). 4) если всё корректно, то дальше на вход и выход модели добавляем AE/VAE для кодирования рядов в латентное подпространство и обратно. Могу также предоставить развёрнутый план работ и текущую версию модели в формате ipynbещё

Разработка с нуля, Создать цифрового двойника для ведения многочасовых стримовещё

Разработка с нуля. Гусещё

Нужно занят очередь на VFS global Душанбе на подачу документов. Пожелания и особенности: бот, который авторизуется на сайте VFS Global, позволяет пользователям выбрать страну и визовый центр (например, Душанбе), периодически проверяет доступные слоты, автоматически бронирует их при наличии, отправляет уведомления о статусе бронирования и обеспечивает удобный процесс записиещё

Выполнение задания, связанного с нейросетями. Пожелания и особенности: Нужно выполнить 3 задания, связанных нейросетями, прикрепляю их нижеещё

Разработка с нуля, доработка существующего продукта, настройка. Создать обработчик документов на основе AIещё

Помощь в проверке. Пожелания и особенности: Это связано с криптовалютой . Мне всего лишь нужно , чтобы объяснили , что случилось с переводом . Помогите , пожалуйстаещё

Доработка существующего продукта, Редактирование фото и описания товара вб с помощью ии. Нужно с помощью ИИ отредактировать фотографии и создать продающее описание для товара на Вайлдберризещё

Разработка с нуля. Нужно создать нейросотрудника с использованием gptещё

Доработка существующего продукта. Есть нейросеть, используется tensorflow, нужна помощь в дополнительной настройке работы слоев при частичной заморозке. На данный момент показатели точности нестабильны и крайне низкиещё

Тестирование, настройка, доработка существующего продукта. Cравнить по точности две нейросети на PyTorch для классификации числовых данных на PyTorch. Тип нейросети- 1) архитектура типа Прототипные сети (Prototypical Networks) 2) архитектура типа Сети отношений (Relation Networks) - отладить код загрузки готового датасета на обучение - data_loader - сделать обучение нейросети на готовом одинаковом датасете обеих архитектур, выбрать более эффективную - сделать 2 дополнительных обучения Готовый код на Python обеих архитектур нейросетей - по запросу Исполнителя Python, PyCharm запуск в консоли машины для обучения будет предоставлен выделенный офисный сервер RTX 3090TI 21Gb, Core i9 13900. доступ через AnyDesk Классификация наборов данных, представляющих собой набор из абсолютных числовых значений трех параметров. Эти три параметра в каждом входящем наборе данных принадлежат одному из 17 мультиклассов. Каждый класс имеет свой лейбл. Задача: а) классифицировать 3 параметра в 1 класс входящий набор из числовых значений 3х параметров, принадлежащий одному из 17 мультиклассов, в один из 15 классов б) классифицировать 3 параметра в 3 отдельных класса каждый из 3х параметров, принадлежащий одному из 17 мультиклассов, каждый отдельно в свой класс (15 классов) с) классифицировать 6 параметров в 1 класс значения 6ти параметров (два набора по 3 параметра), принадлежащие одному из 17 мультиклассов, в один из 15 классов д) сделать тест - дообучение на одном образец one-shot learning всех 3х версий а) б) с) и сохранить модель нейросетиещё

Доработка существующего продукта, разработка с нуля. У меня есть программа нужно доработать нейросеть для распознания брендаещё

Разработка с нуля. Есть таблица excel распределения преподавателей по предметам за текущий год, в таблице есть информация о предмете, группе, форме обучения, количестве часов нагрузки и имя преподавателя. Есть таблица за следующий год, но без имен преподавателей и с возможно некоторыми отличиями в предметах. Нужно создать нейросеть, которая расставит преподавателей на следующий год, учитывая информацию за текущий год. Также есть таблица вида преподаватель-предмет-вид предмета за несколько лет, где показано какой преподаватель может вести определенный предмет(пока не ясно как ее применить)ещё

Разработка с нуля. Необходимо разработать модель машинного обучения для фильтрации пользователей на основании информации об их активности. Нейросеть должна работать на основе конкретного размеченного датасета. Язык программирования Python, среда программирования Google Collabещё

Разработка с нуля. Создание нейронной сети для определения номинала монет (рублевых)ещё

Разработка с нуля. Создание нейронной сети, которая будет определять технику на фотографияхещё

Разработка с нуля. Этап 1 ЛР1: 1.1. Выбрать вариант, обдумать и понять какая перед вами поставлена задача, решать которую предстоит с применением НС заданной архитектуры. 1.2. Найти источники исходных данных или написать свой вариант генерации примеров (входных и выходных данных) для обучения и тестирования НС. 1.3. Продумать какие библиотеки и программные среды предполагаете использовать для реализации НС. (Каких-либо ограничений нет, например, это может быть Матлаб). Обратите внимание на то, что библиотека должна позволить вам: - изменять параметры НС (колонка в задании «изменяемые параметры») FFNN (Feedforward neural network сети прямого распространения) и TDNN (Time delay neural network нейронные сети с временными задержками); - работать с SOM (Self-organizing map Самоорганизующаяся карта Кохонена) для ЛР3, Hopfield Neural Network (Нейронная сеть Хопфилда, Oscillatory neural network (Осцилляторные нейронные сети) для ЛР2ещё